24 de enero de 2024
La Fundación IMAS organizó, el pasado 24 de enero de 2024, el seminario online la IA en Sanidad: el tsunami que se aproxima. El evento impartido por nuestro patrono Julián Isla, analizó la asistencia sanitaria actual desde la perspectiva de los pacientes y señaló el potencial de la inteligencia artificial para hacer frente a los retos del sistema sanitario. Julián Isla es gerente de Datos e Inteligencia Artificial (IA) en Microsoft y padre de un niño con Síndrome de Dravet, una enfermedad rara caracterizada por crisis epilépticas muy severas.
“Cuando la enfermedad debutó en Sergio no tuvimos diagnóstico hasta pasado un año, algo que impactó gravemente en su enfermedad ya que le pusieron un tratamiento contraindicado. Con más de 10.000 enfermedades raras que hay me parece increíble que los especialistas todavía no utilicen ninguna herramienta de apoyo a la toma de decisión de forma rutinaria que les ayude a realizar los diagnósticos”, declaró Isla, quien es además miembro del comité de medicamentos huérfanos de la Agencia Europea del Medicamento.
Esta experiencia fue el catalizador para que Julián creara Fundación 29, una organización centrada en cómo la inteligencia artificial puede ayudar a pacientes y profesionales a tomar decisiones sobre salud, basándose en la evidencia proporcionada por los datos. Uno de los éxitos que ha logrado 7 años más tarde es www.dxgpt.app una aplicación de uso gratuito que consigue en apenas unos minutos diagnosticar una enfermedad rara con un 88% de éxito y que está actualmente integrada en Atención Primaria del Servicio Madrileño de Salud.
Según el experto, ante la crisis del sistema «siempre escucho que lo que hace falta son más médicos. No parece lo que otras industrias han hecho» como la aviación, la agricultura o la automoción, las cuales han incrementado su productividad, seguridad y eficiencia automatizando procesos.
Según el experto, hay evidencia científica que señala que entre el 20% y el 60% de las tareas médicas se podrían automatizar. «Con los modelos de lenguaje actuales, la inteligencia artificial y traspasando los datos de los centros sanitarios hacia los pacientes se resolverían muchos de los problemas actuales» como la interoperabilidad, los errores diagnósticos, los crecientes costes y abriría la puerta a la automatización de procesos, afirma Isla.